本文编辑整理自BroadLink创始人兼CEO刘宗孺先生,在2017 TRACKER创新大会《人工智能:对未来的无限想象》专场对话中的内容。
 
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刘宗孺

杭州古北电子科技有限公司(BroadLink)创始人兼CEO

2013年刘宗孺联合创办BroadLink,在智能家居领域掀起热潮,成为国内最具代表性的智能家居公司之一。2016年,BroadLink发布了开放的第三方连接平台——DNA system,连接家电厂商与各大平台,助力传统家电快速转型智能,已是目前中国最大的IoT PaaS平台。目前已与200余家知名家电企业合作。

一、BroadLink在AI领域有哪些布局?

BroadLink在AI方面的布局,一共分三个方向:

第一个是基于前期的积累。前期我们互联互通了有200多个厂家,让大家能够用同一种语言讲话,我们在中间层做了标准化的工作,可以把控制权限给到合作伙伴。比如说他们说的机器人,如果对接了我们的产品,就可以对接其他家的电饭煲,或者冰箱等各种各样的产品。

第二块就是语音这一块,语音是非常重要的,我们自己做了语翻云,我们只关注家里的事情,不会做发散性的事情。

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第三块就是机器学习或者机器数据智能吧,ITO或者万物互联的时代会有很多新的数据产生,不管是设备的数据还是传感器的数据,这些数据怎么用都是需要各方探讨的问题。

我们也做了一个嵌入式的机器学习模型,要把深度学习工程化,要在资源紧张的设备缺口中把模型跑起来。有很多把AI工程化的公司,我们在背后做了大量的工作,尤其是在空调领域,建立了一个强大的数字模型。

二、AI发展到现在到底是什么地步,离真正的人工智能到底有多远?

AI在垂直领域具体的应用,有很多争论。刚刚也讲到难的问题还是很难,最终能不能解决还未定论。在垂直领域里,像金融、电商行业都在用AI的算法。我们自己的家居行业是这么定义的,至少现阶段我们不想也不敢做一个家庭管家。而现阶段我们先做的佣人,已经实现了用更多自然语言去和人类交流。

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我们现在跟地产在批量落地的语音之家,家里有各种各样交互设备,有语音遥控器、魔镜、面板等等,它们可以和家里一切对话,提供更好的服务。但是在管家这一块上,我们觉得时间还长。至少现阶段我们不认为管家能100%满足用户的期待和期许吧。第二块是在垂直领域还能做的事情,就是数据智能,这块要一步步来。

首先要有足够多的数据,我举个例子,我们帮家电厂做智能化最多的是空调,一年有1000多万的智能空调是我们帮忙做的。我们会收集很多关于空调的数据,我们做了一个尝试,通过历史的数据,包括当时的一些输入,包括室内外的天气温度情况,包括传感器信息,包括用户画像等等,没有用深度阅读,只是用神经元网络的算法,让空调自己在以前数据对比下,做出一个它认为的最好决策。

现在第一个解决的问题就是夏天晚上大家睡觉的事情,现在全国天气都很热,夏天晚上不开空调睡不着,但是开了空调要么冻感冒,要么吹得拉肚子、脖子疼什么的。于是我们就将这个模型安置在空调里面,让它帮助空调做出最好决策,最终的结果是让你睡一晚上起来很舒服,还帮你省电。我们所做的,不过就是让家里每个设备都有一个嵌入式的模型,让机器一个一个变得更聪明。

三、人才是组织最重要的资产之一,在人工智能的冲击下,一个企业应该如何升级和管理人才体系呢?或者作为个人来说,你要怎么样升级自己才能在现在的情况下更加具有竞争力呢?

其实这种前沿科技还是留给学术界,包括大公司,像微软研究院,或者阿里大学这种有足够资金的企业去做,我们也雇不起顶尖的科学家,当然也未必有必要。在一个细分领域里面,如果我们的功能从93%提升到93.5%,对我们来说可能没有那么重要,但是对学术界或者是一些比赛来说是非常重要的。

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当这些大平台、大公司的技术越来越成熟,而且都多元化、平台化以后,将来AI就只是一个工具了。更重要的是,我们要怎么把这个算法真正运用到实际的行业当中。可能在云端做是一种方法,但是对于我们这个特殊行业就不太一样了,怎么把这个算法在嵌入式的设备里面更好地运行起来,这对我们来说更重要,也就是说,工程化的AI对我们来说更为重要。

四、目前脑海当中对未来人和机器这样的关系是怎么样的状态呢?是机器越来越像人,还是人越来越像机器呢?最终会呈现出一种什么样的形态呢?

我觉得在移动互联网时代结束了之后,就是IOT和AI结合的时代了,没有其他的方向。IOT和AI结合就是让每个机器或者每个设备变得更聪明吧,挡不住的,人必须接受,包括消费升级,都是为人们的生活带来一系列的改变吧。

在这个时代,这些大平台都想做一个新的安卓或者IOS吧,所以大家都在抢,这对于我们来说是一个更好的时机,我们理想的状态就是,你进到家里面,家里的每个机器都能提高效率,更懂你,或者主动为你提供更好的服务。


来源:TRACKER创新
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