本文编辑整理自阿里集团总监,阿里巴巴UED大学负责人萧健兴先生,在2017 TRACKER创新大会《人工智能:对未来的无限想象》专场对话中的内容。
 
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萧健兴(善牧)

任职阿里集团总监,并担任阿里巴巴 UED 大学负责人,负责全集团用户体验专业人群的成长体系规划以及落地,管理三个分校事务。目前工作范畴为集团全域营销的私域消费者数据产品体验。

各位好,我目前在公司的业务是负责阿里巴巴的营销场景体验,做全域的营销投放。我们会洞察需求,转换数据,帮助客户做投放的时候更精准。如果你要做广告咨询位的场景就需要我们,天下没有不能做的营销。

在阿里每个专业岗位都有大学体系,我有很多小伙伴都在做用户长期的生活趋势,对未来科技的需要,另外智能设计的工具,对于生态当中的合作伙伴,供应商,为他们在这个创意内容的生成上面做赋能,这两个是我目前在集团当中跟AI有关的一些场景。

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一、AI在垂直领域具体的应用,怎么给用户带来真正的价值?

我们现在在数据上的重点:做生态的赋能和平衡。我们了解大部分消费者的信息流,阅读(其)本身加强业绩的属性,某种程度来说是从众,从己,从心三种方式。他(消费者)有很大的成本需要承担。

AI帮助我们在数据的决策上效率更好,但是不能改变背后的动机。所以我们花了很长时间和商家、和消费者一对一,了解他对于生活当中的价值,还有对于生活趋势的心得等等。

举个例子,大家应该关注我们在一些线下渠道的拓展,比如说盒马鲜生,对于我们这些不同的线下门店,大家可能会觉得这是商业地段的操作,实际上可以产生链入数据的回推,最终在消费者数据这块产生非常大的价值。这是我们未来在生态当中为数据带来价值,并且持续赋能的价值。

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二、人才是组织最重要的资产之一,在人工智能的冲击下,一个企业应该如何升级和管理人才体系呢?或者作为个人来说,要怎么样升级自己才能在现在的情况下更加具有竞争力呢?

我们在不同的大学都不约而同谈这件事,我们也在试着创造对感悟的认知。比如说学习可被辨识的创意特征,帮助买卖两边更理解这件事。包括最开始对于人的研究当中导入了一些偏向语言学的部分,让我们了解语言这件事,因为我们发现未来处理的产品类目当中很多体验是不可见的。

就像前面所分享的,比如说语音输入,他的音节、表现,男女特征,声纹本身就是独一无二的,如何才能达到;再就有是降低学习成本,这迫使我们要更多地走出去,和行业专家一起学习,对于我们而言,还有很多未知的事情并不能立竿见影知道结果的。

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三、随着一些黑科技的产生,对于人和产品之间的交互也有很大的冲击了。想问问UAD的总监,有哪些最新型的玩法呢?

我们之前提出一个概念叫人人见面,我们认为未来人们了解AI并不仅仅是一种技能,而是一种兴趣,你很自然的就通过人工智能聚在一起了。

在我们几个跟其他大学教授交流的时候,发现一件事,当我们解决问题的时候,目标导向很强,以至于我们出现了比较浮躁的一些科技。很多东西抛出来的时候,大家会觉得很新,但是对于我们长期的生活影响没有很大。比如说人脸辨识,我们注意到了亚洲有老龄化的问题,有些生物的特征,他的衰退期是非常快的,人脸辨识就不是唯一性了,我们就把焦点往其他的特征转了。

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我们思考,如果机器要懂人,如何在人的特征上保持一个恒久的概念,这就要开始做转化了,包括一些新能力的输出。

比如说天猫经理这件事,我们并不是意识到了市场成熟,我们在其中获利了,而是因为我们用这种方式更好的探索人。我们在今年会有更多类似像这种偏向生物特质的东西出来,现在还不太方便去谈,但是如果你去体验你会发现,大部分的场景都在线下触发,而不仅仅是通过手机的客户端。线下这件事,你知道他存在,但是感受不到体验成本,这就是我们的目标。

四、目前脑海当中对未来人和机器这样的关系是怎么样的状态呢?是机器越来越像人,还是人越来越像机器呢?最终会呈现出一种什么样的形态呢?

其实东西方还是有点差别的,西方看起来更像机器人,但是东方更喜欢做仿生学,更喜欢像人一样,有动作,有表情。你是否要他的思想,这是我们喜欢思考的问题,思考是有原生性的,我们需要一个被造物帮助我们得到思想的原生性吗?

我之前提出过一个问题,未来我们对于机器的能力和思想要不要赋予他人格?有了人格之后,伦理的事情怎么看呢?这才是接下来我们要面对的问题。不仅仅是对于思想,而是最终对于原生性,创造与被创造方面如何达到平衡,谢谢大家!

来源:TRACKER创新
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